|
数据科学与大数据技术（本科 四年制 理学学位） 【专业优势与特色】 ●教育部“新工科研究与实践”建设专业，卓越工程师人才培养模式 ●与华为共建专业，采用开发实战教学环境，联合培养技能型人才 ●多方协同育人，企业训练营教学 ●顶尖前沿科技企业联合开发实战教学环境 【培养目标】 本专业依托优势学科，与华为公司联合共建，落实国家大数据发展战略，对接区域大数据产业，采用开发实战教学环境，以学生为中心，以产出为导向，培养高水平应用型复合人才。通过四年学习，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的大数据相关的管理服务、应用开发、理论研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等工程应用能力。 
【主要课程】 高等数学，线性代数，概率论与数理统计，C语言程序设计，大数据技术导论，离散数学，数据结构与算法，计算机网络，操作系统，数据库原理，Hadoop平台技术基础，分布式系统与云计算，机器学习与模式识别，数据仓库与数据挖掘，数据分析与Python语言，Java大数据平台核心技术，大型数据库技术，R语言数据分析，智能搜索引擎技术，深度学习，数据可视化方法，JAVA程序设计，网络爬虫与数据采集，大数据安全与隐私保护。 
【就业去向】 根据中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万大数据相关人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。目前，大数据人才需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据行业往各垂直领域延伸发展，对专业从事大数据的人才，包含数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求将持续加大。 就业去向可以以华为、百度、阿里、谷歌等国内外知名企业为目标，也可到金融、商业、通信、保险、航空航天等行业从事大数据工程开发与维护管理、大数据智能分析，数据架构师、数据分析师、数据挖掘工程师等方面的相关工作。也可以继续攻读大数据智能分析与应用、人工智能、计算机科学与技术等相关领域的硕士学位。
|
现在位置: